CellMeta单细胞代谢组2.0
CellMeta单细胞代谢组2.0
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单细胞时空组学
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产品描述
CellMetaTM 单细胞代谢组2.0——高通量・高稳定・高精准单细胞代谢解析平台
基于 MALDI 平台的新一代单细胞代谢组技术，30 分钟完成 1 万个细胞检测，真实还原细胞原位代谢状态，精准解析细胞代谢异质性。
1. 技术原理
基于MALDI 质谱平台，实现单细胞水平代谢物的高通量、高稳定性、高准确性定性定量检测。
2. 核心技术优势
①高检测通量：从“个例”到“群体”，单个样本捕获上万单细胞，数据具备统计学意义，让研究不再是“几个细胞的故事”，而是整个细胞群体的真实画像；
②高稳定性：从“能测”到“能稳定检测”，优化检测流程与质控体系，重复性拉满，满足严谨基础科研与临床转化研究的严苛要求；
③定性准确性高：从“测到”到“有用”，引入严格的物质鉴定流程，以保证检出的物质可以用于解析生物学问题；
④易兼容：玻片保存，支持短期 / 长期各类实验设计；
⑤快检测：30分钟完成1万个细胞检测，效率行业领先；
3. 四大核心升级
· AI 智能细胞精准识别：自动区分活细胞 / 死细胞 / 碎片，有效数据占比大幅提升
· 细胞大小自适应校正：消除体积偏差，代谢定量更精准
· 个性化实验条件优化：专属基质 + 精细激光调控，关键代谢物检出效率最大化
· 原位代谢信息保留：缩短溶液处理时间，最小化体系扰动，还原真实生理状态
4. 技术溯源
依托成熟 HT-SpaceM 技术体系，多篇 Nature、Cell 顶刊验证；迈维代谢深度优化，推出 CellMetaTM 2.0，性能在原型技术上进一步深度优化。
5. 检测流程
6. 应用场景
· 细胞代谢异质性研究
· 疾病机制与靶点发现
· 衰老与发育代谢研究
· 肿瘤微环境解析
· 药物筛选与药效评价
· 临床样本单细胞代谢分型
7. 文章案例
Tumors evade immune cytotoxicity by altering the surface topology of NK cells
期刊：Nature Immunology 技术方法：单细胞代谢组 发表时间：2023.3
研究结论：对肝癌患者自然杀伤（NK）细胞的膜拓扑结构研究表明，肿瘤内的NK细胞与肿瘤外的肝脏NK细胞以及外周NK细胞相比，膜突起更少。这些突起的失调阻止了肿瘤内NK细胞识别肿瘤细胞、形成溶解性免疫突触以及杀死肿瘤细胞。肿瘤内NK细胞的膜中鞘磷脂（SM）含量发生了改变，而肿瘤中失调的丝氨酸代谢导致了肿瘤内NK细胞中SM水平的下降。在外周NK细胞中抑制SM生物合成会模拟肿瘤内NK细胞受损的膜拓扑结构和细胞毒性。靶向鞘磷脂酶可赋予强大的抗肿瘤效果，无论是作为单药治疗还是与检查点阻断的联合治疗。
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单细胞蛋白组
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