产品介绍：

DIA(Data-independent Acquisition，数据非依赖采集)策略则是将质谱整个全扫描范围分为若干个窗口，并循环地对每个窗口中的所有离子进行选择、碎裂、检测，因此可以无遗漏地获得样本中所有离子的全部碎片信息，缺失值更少。但传统DIA的数据采集策略会使得谱图高度复杂，给数据解析带来极大的挑战，并且其定量可靠性也存有一定的争议。4D-DIA技术借助timsTOF Pro2特有的双TIMS设计和DIA-PASEF®采集模式，检测灵敏度在传统DIA基础得到了提升。由于4D-DIA技术的定量信息比传统DIA多了一维离子淌度信息，使得定量结果更准确，定量可重现性更好。

4D蛋白组原理示意图

技术优势

(1)覆盖度更深，尽量不丢失蛋白质;
　　(2)定性更准确，结果可信度高;
　　(3)更稳定，定量更准确，数据更可靠;
　　(4)通量高，满足大队列项目;
　　(5)低样本量，更好满足临床样本少等问题。

应用方向：

♦ 医学研究
　　疾病机理机制研究、诊断分子标志物、药物靶点
　　♦ 动物研究
　　动物生殖发育机制、动物疾病机理、动物营养代谢与调控、动物毒理研究
　　♦ 植物研究
　　植物生殖发育机制、非生物胁迫应答机理、植物抗病机理、作物改良
　　♦ 微生物
　　致病机制及耐药性研究 胁迫相关蛋白筛查及机制研究 环境作用机理

样本要求：
 

研究思路：

COVID-19 疾病早期的免疫抑制

期刊：Nature Communication，发表时间：2021.11，影响因子：14.919

研究背景：

北京大学医学部精准医疗多组学研究中心黄超兰主任团队，中国科学院高福院士团队等人开展协同研究，使用4D-DIA(DIA-PASEF)蛋白质组学技术，发现早期的新冠感染患者存在着显著的免疫抑制，并首次提出COVID-19的发病机制或存在“两阶段”模式。

研究思路：

研究结果：

免疫系统在新冠肺炎病的早期受到抑制

重症新冠肺炎病患者的免疫反应被激活

研究结论：

该工作采用了4D-蛋白质组方法，揭示了感染初期免疫抑制和COVID-19患者紧密相关。与早期相比，在感染的后期，免疫反应在一定程度上被激活。这些研究提供了与COVID-19疾病相关的分子变化图谱，并为可能发生的两期发病机制提供了线索。